WWW.NEW.PDFM.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Собрание документов
 

«В.В. Коваленко, Е.В. Шевнина, Е.В. Гайдукова МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МАКСИМАЛЬНОГО СТОКА ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ ...»

МЕТЕОРОЛОГИЯ УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ № 26

ГИДРОЛОГИЯ

В.В. Коваленко, Е.В. Шевнина, Е.В. Гайдукова

МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

РЕЗУЛЬТАТОВ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК

МАКСИМАЛЬНОГО СТОКА ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ

И РЕКОНСТРУКЦИИ МОСТОВЫХ ПЕРЕХОДОВ

НА ТЕРРИТОРИИ РОССИЙСКОЙ АРКТИКИ

V.V. Kovalenko, E.V. Shevnina, E.V. Gaidukova

METHOD OF ECONOMIC EVALUATION RESULTS

FOR THE LONG-TERM FORECASTING OF THE STATISTICAL

CHARACTERISTICS OF MAXIMUM RUNOFF DURING

CONSTRUCTION AND RECONSTRUCTION OF BRIDGES

IN THE RUSSIAN ARCTIC

Предложена методика оценки экономической эффективности использования долгосрочных прогнозов статистических характеристик максимального стока в зонах значимых их изменений (аномалий), при подготовке технико-экономического обоснования проектов строительства и реконструкции мостовых переходов. Показано, что при рассмотрении проектных решений при строительстве/реконструкции мостовых переходов величина суммарных затрат может быть завышена из-за занижения проектных максимальных расходов/уровней в зонах аномалий. Использование методики показано на примере оценки стоимости мостовых переходов участка магистрали «Северный широтный путь», расположенного в арктической зоне РФ .

Ключевые слова: экономическая эффективность, долгосрочные прогнозы, статистические характеристики, максимальный сток, мостовые переходы, Российская Арктика .

The method for assessmen of economic efficiency for long-term statistical characteristics of maximum runoff forcasting in the areas of significant changes (anomalies) are presented by example of the preparation of ecomomical finasial projects for construction/reconstruction of bridges. It is shown that, considering the design decisions during the construction/reconstruction of bridges magnitude of the total costs may be overstated due to understatement of the maximum cost of project in the areas of abnormality. The example of the valuation section of highway bridges "North latitude Road" has been shown using the presented techniques .

Key words: economic efficiency, long-term forecasts, statistical characteristics, the maximum flow, bridge crossings, Russian Arctic .

ГИДРОЛОГИЯ Введение Методика долгосрочной оценки статических характеристик основных видов стока (в том числе максимального) позволяет получить их вероятностные прогнозы с учетом изменений климата [1]. Прогнозные карты нормы, коэффициента вариации и его соотношения с коэффициентом асимметрии (полученные на основе климатических сценариев), совмещенные с картами приложения к [2], выявляют зоны, где следует ожидать значительных изменений режима формирования максимального стока (аномалии) [3]. В таких географических регионах необходимо оценить возможные последствия для социально-экономической инфраструктуры, в частности транспортной .

Выбор значений обеспеченности максимального расхода при строительстве мостовых переходов регламентируется [4]. При подготовке технико-экономического обоснования расчеты одного из основных показателей (эксплуатационные расходы) проводятся на период времени, сравнимый с оценками климатических сценариев (несколько десятилетий). Следовательно, недоучет возможных изменений статистических характеристик максимального стока вследствие изменений климата может привести к непредвиденным авариям или необоснованным денежным затратам при строительстве .





Целью настоящей работы является разработка методики оценки экономической эффективности долгосрочных вероятностных прогнозов в зонах аномалий. Она основана на действующем нормативном документе, регламентирующем подготовку технико-экономического обоснования строительства мостовых переходов [5]. Методика оценки применима как для единичного проекта, так и интегрально (для региона, участка дороги и проч.) при использовании возможностей геоинформационных систем (ГИС) .

Исходные данные и методика исследования

Использование карт прогнозных статистических характеристик максимального стока, полученных на основе методики долгосрочной оценки, аналогично принятой еще в Советском Союзе практике расчета обеспеченных величин максимального стока. В работе [6, 7] представлен порядок расчетов максимального расхода заданной обеспеченности (P, [%]), на основе формулы:

QP% k0hP %123 F /( F b) n, (1) где k 0 – параметр, характеризующий дружность весеннего половодья, определяется по данным рек-аналогов обратным путем по формуле (1); hP% – расчетный слой стока весеннего половодья заданной обеспеченности (мм), определяется в зависимости от среднемноголетнего слоя стока (h) и параметров кривой обеспеченности максимального стока; – коэффициент, учитывающий неравенство статистических параметров слоя стока весеннего половодья и максимальных расходов;, 1, 2, 3 – коэффициенты, учитывающие особенности МЕТЕОРОЛОГИЯ УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ № 26 водосбора (озерность, залесенность, заболоченность и проч.); F – площадь водосбора, км2; b – эмпирический параметр, учитывающий снижение степени редукции модуля максимального стока с уменьшением площади водосбора (км2) и n – показатель степени редукции .

Большинство параметров, входящих в эту формулу учитывают зональные особенности объекта исследования и определяются на основе классификаций и/или эмпирических формул, представленных в работах [6, 7]. Однако в формулу также входит и слой стока весеннего половодья определенной обеспеченности, который может быть получен с карт (при отсутствии данных наблюдений) или оценен на основании ретроспективных наблюдений .

Рассмотрим ситуацию с точки зрения учета возможных изменений статистических характеристик максимального стока, полученных на основе климатических сценариев, для расчета максимальных расходов заданной обеспеченности. Для этого, обозначим R k0123 F /( F b)n – коэффициент пропорциональности максимального расхода к слою стока заданной обеспеченности. Он содержит параметры размерности и учитывает локальные особенности объекта (для удобства приравняем его 1) .

При подготовке обоснования строительства/реконструкции мостового перехода проектный максимальный расход заданной обеспеченности в первом приближении равен:

QP% RhkP%, (2) где h – норма слоя стока половодья (может быть получена на основе данных ретроспективных наблюдений, согласно рекомендациям [6, 8] или определятся по методики позволяющей учесть возможные изменения климата [9]), kP% – определяется параметрами кривой обеспеченности (коэффициенты вариации и асимметрии) .

Возможные комбинации изменений этих статистических характеристик (в будущем по отношению к настоящему) приводят к увеличению и занижению расчетного максимального расхода заданной обеспеченности (рис. 1 – 8 случаев) .

Как видно из рисунков, все случаи делятся на два класса [занижение или завышение расчетного расходы воды заданной обеспеченности (табл. 1)], что при гидрологическом обосновании строительства/реконструкции мостовых переходов приводит к увеличению риска их затоплений/разрушений или необоснованному удорожанию проекта .

Располагая прогнозными картами нормы, коэффициента вариации и его соотношения с коэффициентом асимметрии, можно выделить зоны аномалий (значительных их изменений по отношению к водности, характеризуемой современными рядами наблюдений за стоком). Покажем эффективность применения методики оценки обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений при неустановившемся климате [10] (или ее модификации с учетом региональных особенностей) при обосновании проектных решений ГИДРОЛОГИЯ Рис. 1. Область малых обеспеченностей максимальных проектных расходов (сплошная линия – получены по ретроспективным данным; прерывистая линия – при учете климатических изменений) в различных комбинациях изменений нормы и коэффициента вариации слоя стока весеннего половодья (цифры в правом верхнем углу соответствуют нумерации табл. 1) МЕТЕОРОЛОГИЯ УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ № 26

–  –  –

Рис. 2. Суммарные расходы на строительство/реконструкцию мостового перехода при подготовке технико-экономического обоснования проекта в случае отсутствия аварии (1) и при ее возникновении (2) Вероятность возникновения аварии на ГТС связана с обеспеченностью проектного максимального расхода/уровня, на который рассчитывается высота мостового сооружения. В случае, если происходит занижение расчетного расхода риск возникновения аварий и необходимость дополнительных затрат на внеплановый ремонт мостов увеличивается (причем значительно, поскольку n – входит в формулу мультипликативно, а – может быть сравнимо с капиталовложениями). Из этого следует, что в зонах аномалий (для вариантов I, III, IV, VII из табл. 1) затраты на внеплановый ремонт могут сильно зависеть от числа аварий («выбросов») и числа объектов, попадающих в эти зоны .

МЕТЕОРОЛОГИЯ УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ № 26 При использовании прогнозных карт статистических характеристик максимального стока, полученные по методике долгосрочной оценки, суммарные затраты на строительство/реконструкцию мостового перехода на величину, связанную с «завышением» расчетного расхода при учете климатических изменений, может быть больше [см. формулу (5)]. Такая величина входит в капиталовложения [первое слагаемое формулы (3)] аддитивно. Однако, она невелика, поскольку на этапе проектирования может быть принято наиболее эффективное проектное решение .

Для оценки укрупненного экономического эффекта использования прогнозных карт статистических характеристик максимального стока в зонах аномалий используем возможности геоинформационного подхода [12]. На основе тематических карт, характеризующих гидрографическую сеть, протяженность/расположение автомобильных/железнодорожных магистралей и распространение зон аномалий, получим общее число мостовых переходов (N). При этом существенную роль играет желаемый административный уровень рассмотрения, поскольку «подробность» (детальность) представления тематической информации на карте зависит от ее масштаба .

Пусть из множества (N) за период эксплуатации аварии возникнут на части мостовых переходов (число аварий по отношению к общему числу мостовых переходов обозначим через x).

Тогда в зонах аномалий суммарные затраты на содержание и развитие транспортной инфраструктуры будут равны:

t Э + nNx Eн ( К пр + N) + пр Pпр =, (5) (1 Е ) t Е 1 где – «удорожание проекта» за счет использования прогнозных статистических характеристик максимального стока; – стоимость внепланового ремонта/реконструкции мостового перехода; n – число лет за период эксплуатации, когда наблюдались превышения расчетного максимального расхода/уровня («выбросы»). В формуле (5) появились два аддитивных члена, связанные с изменением стоимости строительных/реконструкционных работ (причем заведомо много больше ). Параметр, характеризующий «выбросы» и входящий в формулу (5) может быть определен с использованием методики, представленной в работах [1, 13] .

Результаты и их обсуждение Рассмотрим случай, когда меняется параметр x (т. е. изменение числа аварий), связанный с занижением проектного расхода для определения высоты мостового перехода, и два варианта оценки суммарных затрат в зоне аномалий, расположенной в Арктической зоне РФ. Первый вариант предусматривает проведение гидрологического обоснования согласно [6], второй – предполагает учет возможных изменений климата (при наличии данных наблюдений используя методику [3], а при их отсутствии – прогнозные карты статистических хаГИДРОЛОГИЯ рактеристика максимального стока, полученные методами интерполяции с учетом требований [8]). Рассматривается технико-экономическое обоснование проекта строительства/реконструкции мостового перехода, расположенного в бассейне средней реки [14]. Наблюдения за стоком реки отсутствуют. Такая ситуация сложилась при проектировании мостовых переходов на магистрали на территории Ямало-Ненецкого АО, где согласно обобщенному сценарию изменения климата SRB1 ожидаются значимые изменения нормы слоя стока весеннего половодья, коэффициента его вариации (рис. 3, а, б) и формирование зон аномалий. Согласно долгосрочной оценке изменений статистических характеристик максимального стока [15], на территории Ямало-Ненецкого АО существует две зоны аномалии (вариант I и III в табл. 1) .

–  –  –

В качестве картографической основы возьмем тематические слои гидрографии карты 1:1 000 000. Рассмотрим вариант прокладки железнодорожного полотна по старой дороге «Трансполярной магистрали», которая функционировала в период 1947–1953 гг. [17]. Такое весьма правдоподобно, поскольку планируется достройка ряда ранее начатых объектов (например, станция «ОбскаяГидрография представлена реками и каналами (постоянными). Рассчитаем количество мостовых переходов (N), проектируемых на средних реках (рис. 4) .

Рис. 4. К определению количества мостовых переходов (N) при прокладке магистрали «Северный Широтный ход» по цифровой карте масштаба 1:1 000 000 Предположим, что число аварий по отношению к общему числу мостовых переходов [x – в формуле (5)] за 35 лет (т. е. период для которого в ТЭО рассчитываются суммарные затраты [5]) составляет 0.01 для проекта мостового перехода, составленного с учетом аномальности зоны максимального стока, и – 0.03 для проекта, основанного на рекомендациях [6]. Такое предположение оправдано тем, что вероятность возникновения аварии увеличивается при занижении проектного расхода, например, при недоучете прогнозируемого, согласно климатическим сценариям, увеличения нормы максимального стока (вариант I в табл. 1). Проектируемая магистраль Салехард-Надым находится в такой зоне (рис. 3) .

ГИДРОЛОГИЯ Число «выбросов» [т. е. превышения расчетного максимального расхода/уровня, n – в формуле (5)] равно 1 (1 раз в 35 лет). «Выброс» означает аварию, когда требуется внеплановый ремонт мостового перехода. Пусть затраты на такие работы оцениваются 10 у.е. (), затраты на изменение высоты мостового перехода при использовании прогнозных статистических характеристик максимального стока составят 2 у.е. (). Капиталовложения и текущие эксплуатационные расходы одинаковы для обоих вариантов проектов мостов и равны 20 и 10 у.е. [см. формулу (5) с точностью до коэффициентов] .

Тогда, согласно формуле (5), суммарные затраты для проектов строительства мостовых переходов без учета увеличения нормы максимального стока равны 60 у.е., а с учетом климатических изменений – 40 у.е. (т. е. меньше на 30 %). Что существенно при рассмотрении проектов инвестиций в развитие транспортной инфраструктуры части арктического региона, расположенной в зоне, где ожидается увеличение нормы слоя стока весеннего половодья .

Рассмотрим упрощенную ситуацию на примере единичного мостового перехода. В качестве примера возьмем проект мостового перехода через р .

Надым. Общая протяженность перехода составляет 3.1 км, в том числе мост

1.33 км и участки подходов 1.77 км (более подробно см. [18]). Заявленная стоимость такого проекта равна 11.846 млрд руб. [19]. Предположим, что капиталовложения составляет 60 % стоимости. Мост расположен в зоне, где климатические изменения (по обобщенному сценарию) приводят к увеличению нормы максимального стока (табл. 1), т. е. возможны занижение расчетной высоты мостового перехода, а следовательно, к увеличению риска затопления/подтопления. Предположим, что за будущие 35 лет произойдет один «выброс», т. е. одна авария (это возможно, исходя из представленных выше соображений). Расходы на ликвидацию последствий аварии (включая ущерб) составят 20 % от стоимости строительства, а внесение изменений в проект мостового перехода с поправкой на увеличение нормы максимального стока составит 2 %. Тогда, суммарные затраты [согласно формуле (5)] будут равны 14.215 млрд руб. для проекта, основанного на гидрологическом обосновании по ретроспективным данным и 11.962 млрд руб. – для проекта, где было учтено наличие аномальной зоны, полученной по методике долгосрочной оценки статистических характеристик максимального стока на территории Российской Арктики .

Выводы Показано влияние долгосрочных изменений статистических характеристик стока на расходы малой обеспеченности. Выделены соотношения изменений нормы стока и коэффициента его вариации, которые приводят к занижению или завышению расхода малой обеспеченности .

Рассмотрена возможность использования карт распространения зон, где согласно модельным расчетам ожидаются значимые изменения нормы и коэффициента вариации слоя стока весеннего половодья (аномалий), для укрупненной МЕТЕОРОЛОГИЯ УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ № 26 экономической оценки в проектных решениях для мостовых переходов. В качестве такой оценки используется суммарные, приведенные к году окончания строительства, затраты .

Рассмотрены варианты обобщения модели суммарных затрат на строительство/реконструкции моста на случай, позволяющий учесть влияние занижения/завышения расчетного максимального расхода/уровня при проектировании мостовых переходов. Показано, что при увеличении риска аварий, величина текущих затрат повышается с числом мостовых переходов, где могут возникнуть аварии, и количеством аварий. Учитывая, что затраты на внеплановый ремонт мостовых переходов больше, чем затраты на внесение изменений в проект строительства/реконструкции, показана эффективность использования методики долгосрочной оценки статистических характеристик максимального стока в зонах ожидаемых аномалий .

На примере мостовых переходов в районе строительства магистрали «Северный Широтный Ход», расположенного на территории Ямало-Ненецкого АО и попадающего в зону аномалий, где возможно занижение проектного максимального расхода/уровня, показаны пути получения укрупненной экономической оценки при проектировании мостовых переходов. Примеры даны для участка дороги Салехард-Надым и моста через р. Надым. Варианты рассчитаны в упрощенном варианте, без учета прогнозного числа «выбросов» (превышений расчетных расходов/уровней) .

Исследования выполнялись в рамках реализации ФЦП «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России» на 2009–2013 гг. проект № П740 .

Литература

1. Коваленко В. В., Викторова Н. В., Гайдукова Е. В. Моделирование гидрологических процессов .

– СПб.: РГГМУ, 2006. – 559 с .

2. СНиП 2.01.14-82. Определение расчетных гидрологических характеристик. Госстрой СССР. – М.: Стройиздат, 1985. – 36 с .

3. Коваленко В. В., Гайдукова Е. В., Викторова Н. В., Хаустов В. А., Громова М. Н., Девятов В. С., Шевнина Е. В. Методология оценки гидрологических последствий изменения климата для рек арктической зоны России // Тез. Междунар. науч. конф. «Морские исследования полярных областей Земли в Международном полярном году 2007/08», Санкт-Петербург, 21–23 апреля 2010 г., с. 124 .

4. СНиП 3.06.04-91. Мосты и трубы. // [Электронный ресурс]: СНИП, 2012. Режим доступа:

http://www.snip-info.ru/Snip_3_06_04-91.htm. Свободный. На рус. яз .

5. ВСН 2-73 Указания по технико-экономическому обоснованию строительства и реконструкции мостовых переходов. // [Электронный ресурс]: Стандарт, 2012. Режим доступа:

http://standartov.ru/norma_info/48/48033.htm. Свободный. На рус. яз .

6. СП 33-101-2003. Определение основных расчетных гидрологических характеристик / Госстрой России. – М.: ФГУП ЦПП, 2004. – 73 с .

7. Пособие по определению расчетных гидрологических характеристик. – Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 447 с .

8. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных гидрометрических наблюдений. – СПб.: Нестор-История, 2009. – 193 с .

ГИДРОЛОГИЯ

9. Коваленко В.В. Гидрологическое обеспечение надежности строительных проектов при изменении климата. – СПб.: РГГМУ, 2009. – 100 с .

10. Коваленко В.В., Викторова Н.В., Гайдукова Е.В., Громова М.Н., Хаустов В.А., Шевнина Е.В .

Методические рекомендации по оценке обеспеченных расходов проектируемых гидротехнических сооружений при неустановившемся климате / Под ред. В. В. Коваленко. – СПб.: РГГМУ, 2010. – 51 с .

11. The IPCC Assessment Reports // [Электронный ресурс]: IPCC, 2009. Режим доступа:

htpp//www.ipcc.ch. Свободный. На англ. яз .

12. Шипулин В. Д. Основные принципы геоинформационных систем: Учебное пособие / Харьковская национальная академия городского хозяйства. – Харьков: ХНАГХ, 2010. – 337 с .

13. Громова М. Н., Викторова Н. В. Прогноз характеристик минимального стока для целей управления водными ресурсами // Научно-техн. ведомости СПбГПУ, 2007, № 2 (50), с. 284–287 .

14. ГОСТ 19179-73. Гидрология суши. Термины и определения. – М., 1988. – 37 с .

15. Коваленко В.В., Гайдукова Е.В., Хаустов В.А., Громова М.Н., Девятов В.С., Шевнина Е.В .

Влияние изменения климата на многолетний слой стока весеннего половодья рек Арктической зоны России // Уч. зап. РГГМУ, 2010, № 14, с. 14–19 .

16. Коваленко В. В., Гайдукова Е. В., Викторова Н. В., Хаустов В. А., Дехтярев А. А., Голованова Е. Ю., Лесничий Л. И., Шевнина Е. В. Сценарная оценка долгосрочных изменений максимального стока весеннего половодья в Арктическом регионе России на основе стохастической модели формирования многолетнего стока // Труды Всеросс. научн. конф. «Современные проблемы стохастической гидрологии и регулирования стока». – М., 2012, с. 100–105 .

17. «Трансполярная магистраль» // [Электронный ресурс]: Викимапия, 2012. Режим доступа:

http://wikimapia.org/#lat=66.1208094&lon=69.149065&z =7&l=1&m=m&tag=1107&ifr=1 Свободный. На рус. яз .

18. Мостострой-12. // [Электронный ресурс]: Описание моста через р. Надым 2012. Режим доступа: http://www.ms12.ru/rus/objects/projects/index.wbp? projects.root-node-id=8074609a-77eb-43afb96b-95d222d0e7a. Свободный. На рус. яз .

19. Корпорация «Урал Промышленный – Урал Полярный». // [Электронный ресурс]: Проектная стоимость строительства мостового перехода, 2012.


Похожие работы:

«9. Реализация программы дальнейшей информатизации университета, формирования базовых основ "Электронного университета" Электронное и дистанционное обучение Продолжились организационные и технические работы по дальнейшему развитию и модернизации Электронно...»

«Министерство высшего и среднего специального образования РСФСР ЛЕНИНГРАДСКИЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ВОЛНЫ, ТЕЧЕНИЯ И ВОДНЫЕ МАССЫ ВОДОЕМОВ Конспект лекций ЛЕНИНГРАДСКИЙ ОРДЕНА ЛЕНИНА ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЛЕНИНГРАД ИМЕНИ М. И. КАЛИНИНА 1980 УДК 556.55. (075.8) Одобрено Ученым советом Ленинградского гидрометеорологич...»

«УДК 621.315.592 БРУНКОВ Павел Николаевич ЕМКОСТНАЯ СПЕКТРОСКОПИЯ ЭЛЕКТРОННЫХ СОСТОЯНИЙ В ГЕТЕРОСТРУКТУРАХ С КВАНТОВЫМИ ЯМАМИ И КВАНТОВЫМИ ТОЧКАМИ Специальность: Физика полупроводников 01.04.10 Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математи...»

«Диссертация Карповой Анны Юрьевны посвящена одной из самых актуальных тем современности, связанной с так называемой "коммуникационной революцией", пользуясь терминологией Манселла и Чесни, возникновением "новых медиа" в результате развития качественно иных т...»

«Оксана Ашотовна Петросян Садовые деревья и кустарники Данная книга содержит информацию о садовых деревьях и ягодных кустарниках. Довольно большое место в ней отводится внедрению новых сортов, клоновых подвоев, выращиванию саженцев. Рассмотрены различные системы формирования скороплодных деревьев...»

«Закрытое акционерное общество Научно-производственное предприятие геофизической аппаратуры ЛУЧ АППАРАТУРА ВЫСОКОЧАСТОТНОГО ИНДУКЦИОННОГО КАРОТАЖНОГО ИЗОПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ Руководство по эксплуатации ЛУЧ 6.00.00.00 РЭ Новосибирск 2005 Руководство по эксплуатации ВИКИЗ 2 СОДЕРЖАНИЕ Введение 3 1. Описание и работа 4 1.1 Назначение...»

«АКТ 68/17 ИСТОРИКО-КУЛЬТУРНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ ЗЕМЛИ, ПОДЛЕЖАЩЕЙ ВОЗДЕЙСТВИЮ ЗЕМЛЯНЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ И ИНЫХ РАБОТ: МАССИВА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ, ОТВЕДЕННЫХ ДЛЯ МНОГОДЕТНЫХ СЕМЕЙ (ПСКОВСКАЯ ОБЛАСТЬ, ПСКОВСКИЙ...»








 
2018 www.new.pdfm.ru - «Бесплатная электронная библиотека - собрание документов»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.